Проекты за год
Личный профиль
Research interests
Teaching
Professional Information
Publications
Образование/академическая квалификация
Heavy Oil Recovery, PhD, Mathematical and Statistical Investigation of Steamflooding in Naturally Fractured Carbonate Heavy Oil Reservoirs, University of Waterloo
… → 2013
Дата присуждения: апр. 3 2013
MSc, Bu-Ali Sina University
… → 2002
BSc, Bu-Ali Sina University
… → 2000
Внешние позиции
Fingerprint
Узнайте самые подробные результаты анализа активности Ali Shafiei. Указанные в этом разделе метки относятся к работам этого человека. Вместе они формируют уникальную картину активности.
- 1 Аналогичные профили
Коллаборации и основные области исследования за последние пять лет
Недавнее внешнее сотрудничество на уровне страны/территории. Просмотрите подробные сведения, нажав на точки или
Проекты
- 3 Завершено
-
A comprehensive study on asphaltene characterization and screening asphaltene deposition inhibitors for Kazakhstan crude oils
Shafiei, A. (PI), Atabaev, T. (Co-PI) & Ivakhnenko, O. (Co-PI)
1/1/20 → 12/31/24
Проект
-
LSWF: Experimental and Modeling Investigation of Low Salinity Water Flooding in some Oil fields of Republic of Kazakhstan – Improved Oil Recovery Implications
Shafiei, A. (PI) & Foroozesh, J. (Co-PI)
1/31/19 → 6/30/22
Проект
-
Dramatic Inquiry, Engineering Design, Primary Students’ and STEM vs STEAM
Malone, K. (PI), Helmer, J. (Co-PI), Shafiei, A. (Co-PI), Zhontayeva, Z. (Other Faculty/Researcher) & Edmiston, B. (Other Faculty/Researcher)
1/31/19 → 6/30/22
Проект
-
Artificial intelligence for subsurface characterization: A critical review of advances, challenges, and future directions
Piroozi, G. & Shafiei, A., янв. 2027, В: Geoenergy Science and Engineering. 268, 214818.Результат исследований › рецензирование
-
Adsorption-assisted mitigation of asphaltene precipitation using a green CuO–SiO2/montmorillonite–thiazine nanocomposite: Experimental evaluation and mechanistic insights
Arstanova, K., Shafiei, A., Ten, Y. & Tazikeh, S., окт. 15 2026, В: Journal of Molecular Liquids. 460, 129947.Результат исследований › рецензирование
-
A General Regression Neural Network Model for Predicting Shale Oil Content Using a Global Dataset of Diverse Oil Shale Deposits
Sabanov, S., Shafiei, A. & Aitimbetov, A., сент. 2026, В: Energies. 19, 18, 4249.Результат исследований › рецензирование
Открытый доступ -
AI-based models for predicting rock/mineral-hydrogen-brine contact angles using experimental data
Hajibolouri, E. & Shafiei, A., нояб. 7 2025, В: International Journal of Hydrogen Energy. 186, 151926.Результат исследований › рецензирование
1 Ссылка открывается в новой вкладке Цитирования (Scopus) -
New connectionist tools for prediction of CO2 diffusion coefficient in brine at high pressure and temperature ─ implications for CO2 sequestration in deep saline aquifers
Kouhi, M. M., Kahzadvand, K., Shahin, M. & Shafiei, A., мар. 15 2025, В: Fuel. 384, 134000.Результат исследований › рецензирование
11 Ссылка открывается в новой вкладке Цитирования (Scopus)