Перейти к основной навигации
Перейти к поиску
Перейти к основному содержанию
Домашняя страница
English
русский
Домашняя страница
Профили
Исследовательские подразделения
Проекты
Результат исследований
Виды деятельности
Награды
Поиск по экспертным знаниям, имени или принадлежности
MM-FOOD: a high-dimensional index structure for efficiently querying content and concept of multimedia data
Adnan Yazici
School of Engineering and Digital Sciences
Результат исследований
›
рецензирование
1
Цитирования (Scopus)
Обзор
Fingerprint
Fingerprint
Подробные сведения о темах исследования «MM-FOOD: a high-dimensional index structure for efficiently querying content and concept of multimedia data». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).
Сортировать по:
Вес
В алфавитном порядке
Keyphrases
Multimedia Databases
100%
Index Structure
100%
High-dimensional Indexing
100%
Data Retrieval
40%
Semantic Information
40%
Content Descriptors
40%
Construction Algorithm
20%
Indexing Scheme
20%
Fuzzy Clustering Algorithm
20%
Semantic Gap
20%
Fuzzy Query
20%
Semantic Query
20%
Content Information
20%
Query Algorithm
20%
Array Indexing
20%
Data Content
20%
Structure Building
20%
Semantic Concept
20%
Structure Query
20%
Main Idea
20%
Index-based Approach
20%
Semantic Gap Problem
20%
Computer Science
Multimedia Data
100%
Index Structure
100%
Dimensional Index
100%
semantic gap
40%
Data Retrieval
40%
Fuzzy Clustering Algorithm
20%
Indexing Approach
20%
Content Information
20%
Semantic Concept
20%
INIS
food
100%
data
100%
information
42%
levels
42%
algorithms
28%
dimensions
28%
fuzzy logic
28%
comparative evaluations
14%
size
14%
construction
14%